Kunden von excel-karte.de nutzen unsere Excel-Karten in vielfältiger Weise. Hier sind die 4 nützlichsten von ihnen (Beispiele basierend auf der Excel-Karte von Polen).
1. Analyse der Ergebnisse von Vertriebsnetzen, unterteilt in Regionen, Gebiete und Gebiete
Kunden: bundesweite Unternehmen mit umfangreichen Vertriebsnetzen (Regionen, Gebiete, Territorien) und eigener Gebietsabteilung
Beispiel: Einer der Kunden von excel-karte.de startete die Karte in Excel in Bezirke unterteilt, um alltägliche Berichte über Verkaufsergebnisse zu zeigen. Der Kunde überlagerte auf der Karte die natürliche Aufteilung seines Unternehmens: Regionen, Verkaufsgebiete und Gebiete einzelner Vertriebsmitarbeiter. Sie wählten die Choropleth-Karte in roter und grüner Farbgebung für ihre Präsentation aus. Die dunkelgrünen Bereiche sind die Orte auf ihrer Karte, an denen die Ergebnisse am besten sind (in PLN), wobei das dunkelrote am schlechtesten ist. Die Daten stammen aus Berichten, die von Vertriebsmitarbeitern erstellt wurden. Um die Analyse zu erweitern, verwendete der Kunde den Filter von Tagen, Wochen und Monaten und fügte den Indikator von Sales / 1 Einwohner mit den Daten aus der Registerkarte des Statistischen Zentralamtes hinzu.
2. Verteilungsanalyse mit Postleitzahlen
Kunden: Unternehmen, die ihre Produkte über zahlreiche Einzelhandelsgeschäfte verkaufen (z. B. Märkte für FMCG, Kosmetik, Pharma oder Baumaterialien).
Beispiel: Ein Unternehmen aus dem FMCG-Sektor verwendet die in Gemeinden und Gemeinden unterteilte Karte in Excel, um den Vertrieb seiner Produkte in Einzelhandelsgeschäften zu analysieren (verstanden als das Vorhandensein des Produkts am Outlet). Die Daten stammen aus einem IT-System und werden von Vertretern während ihrer monatlichen Besuche in den Outlets gesammelt. Der Kunde erweiterte die Karte um einen Produktfilter und ermöglichte die Auswahl eines Monats. Die Daten werden nach Postleitzahlen auf die Ebene einer Gemeinde/Gemeinde aggregiert und dann die numerische Verteilung berechnet (Anzahl der Verkaufsstellen, an denen das Produkt vorhanden ist/Anzahl der besuchten Verkaufsstellen). Die Präsentation verwendet die Choropleth-Karte mit den Blautönen.
3. Analyse der Marktdurchdringung und Suche nach Absatzpotenzialen
Kunden: Unternehmen, die Produkte über zahlreiche Einzelhandelsgeschäfte verkaufen (z. B. Märkte für FMCG, Kosmetik, Pharma oder Baumaterialien).
Beispiel: Das Unternehmen aus dem zweiten Beispiel ging mit seiner Analyse noch einen Schritt weiter und nutzte die Einwohnerzahl und ihre Kaufkraft für jede Gemeinde/Gemeinde. Auf diese Weise wurde eine Karte erstellt, die Bereiche der potenziellen Umsatzentwicklung definiert – wo viele Menschen mit hohem Einkommen leben und die Verteilung eines Produkts gering ist. In diesen Bereichen wurden die kommerziellen Aktivitäten intensiviert (häufigere Besuche von Außendienstmitarbeitern und spezielle verkaufsunterstützende Programme, unter anderem).
4. Doppelindikatoranalyse der Divisionen
Kunden: Unternehmen mit vielen eigenen Geschäftsbereichen oder Einzelhandelsgeschäften im ganzen Land (z. B. Handelsnetze, bundesweite Lagerhäuser, Milch-, Automobil- und Finanzmärkte).
Beispiel: Ein Unternehmen aus der Automobilbranche verwendet ein fortschrittliches Blasendiagramm aus der Karte in Excel, das in Provinzen unterteilt ist, um seine mehreren Dutzend Divisionen auf grundlegende Finanzindikatoren zu analysieren: Umsatzerlöse, Kosten, Gewinn, Gewinn (%), Ausführung des Verkaufsplans (%). Das erweiterte Blasendiagramm ermöglicht es, zwei Variablen gleichzeitig zu vergleichen, z. B. Umsatzerlöse (als Blasengröße) und Ausführung des Verkaufsplans (%) (als Blasenfarbe). Das Unternehmen verwendet das Standard-Farbschema Rot und Blau, was bedeutet, dass große dunkelblaue Blasen für hohe Einnahmen und einen hohen Prozentsatz der Planausführung stehen, kleine dunkelblaue Blasen für niedrige Einnahmen und einen hohen Prozentsatz der Planausführung, große dunkelrote Blasen für hohe Einnahmen und einen niedrigen Prozentsatz der Planausführung und kleines dunkelrot für geringe Einnahmen und einen niedrigen Prozentsatz der Planausführung. Auf die gleiche Weise werden alle anderen Indikatoren in vielen Kombinationen analysiert. Diese Art der Analyse ermöglicht es, besser zu verstehen, welche Umwelteigenschaften die Indikatoren am meisten beeinflussen und ist die Grundlage für die Entscheidung über die Erweiterung oder Änderung der Standorte von Outlets.
