Die Beschreibung der Schulung

Als Microsoft bemerkte, dass die Welt des Verarbeitung, Analyse und Visualisierung der Daten sich verflüchtigt, hat er angefangen, für die Excel-Benutzer die fehlenden Elemente auszuarbeiten. So entstand eine ganze Palette von KOSTENLOSEN ZUGABEN, von denen die meisten von uns, den Excel- Benutzern keinen blassen Schimmer haben, die aber viele unserer alltäglichen Probleme lösen. Ab dem Moment seiner Erscheinung nennt Microsoft sein Excel BI. In diesem Zugaben- Arsenal hat jeder Analytiker die Möglichkeit zu automatischem Abrufen und der Verarbeitung der Daten mit Power Query, zur Erstellung eines Datenmodells mit Power Pivot sowie zur Daten-Visualisierung mit Hilfe von Power View und Power Map. Während der Schulung lernen die Teilnehmer die praktische Anwendung dieser Elemente kennen und ,wie man dank ihnen die Zeit einsparen kann.

Das Ziel der Schulung

Kennenlernen der praktischen Anwendung der Excel-Zugaben – Power Query, Power Pivot, Power View i Power Map.

Die Teilnehmer erfahren:

  • Wie man die Datenverarbeitung mit Hilfe von Power Query automatisiert
  • Wie man mit Hilfe von Power Pivot ein eigenes Datenmodell erstellt, mit Formeln, die nicht standartmäßig in verstellbarer Tabelle angegeben sind.
  • Wie man grafische Daten im Bericht (Power Point) und auf den Karten (Power View) präsentiert.

Übungen:

Das theoretische Wissen wird durch viele Übungen mit den Zugaben des Pakets Excel BI ergänzt. Die Teilnehmer lernen den Aufbau des automatisierten Bericht-Mediums im Excel kennen, welches erlaubt, die Berichte schnell zu überblicken, zu aktualisieren und auszuteilen.

Die Form der Schulung:

Die Schulung findet in offener (externer) Form statt und dauert zwei Tage, zu jeweils 7 Std. Den Teilnehmern stehen Kaffeepausen, Lunch und Computer zur Verfügung.

Preis:

2000€ für 1 Tag / 4000€ für 2 Tage

Die Schulungsagenda

Was ist „BI”?

  1. Was wird im Geschäft gebraucht?
  2. Überblick über den Markt der Werkzeuge BI
  3. Excel BI – eine Einführung

Power Query

  1. Importieren und die Verknüpfung der Daten
  2. Verknüpfung der Tabellen
  3. Umgestaltung von Spalten
  4. Umstellung der Spalten und ihre Annullierung
  5. Abrufen der Daten aus dem Ordner
  6. Das Heruntunterladen von Daten in das Datenmodell oder die Tabellen

Power Pivot

  1. Importieren der Daten aus unterschiedlichen Quellen
  2. Bildung von Verknüpfungen
  3. Erstellung der Hierarchie
  4. DAX- Sprache
  5. Erstellung von KPI
  6. Verwendung des Datenmodells in verstellbarer Tabelle

Einleitung in die Daten- Visualisierung

  1. Wie funktioniert das Gehirn?
  2. Tabelle oder Diagramm?
  3. Welches Diagrammwählen?
  4. Datenanalyse auf den Karten
  5. Was ist ein Dashboard?
  6. Analytischer Dashboard vs. Management- Dashboard

Power View

  1. Tabellen
  2. Diagramme
  3. Karten
  4. Interaktionen mit den Daten
  5. Bau der Dashboards

Power Map

  1. Geokodierung
  2. Arten der Datenpräsentation
  3. Die Zugabe der Zeit
  4. Speicherung des Berichts
  5. Die Gestaltung der Videoclips
  6. Zugabe- Optionen: Motive, Etiketten, flache Karte
  7. Schichten
  8. Datenaktualisierung
Die Schulung in Zahlen

Tage intensiver Schulung

Übungen für dieTeilnehmer

Überraschungen während der Schulung

Seiten von Materialien in Buchform – erhält jeder der Teilnehmer

Das Teilnehmerprofil:

Alle Besitzer der Programme Excel 2010/ 2013/ 2016 die an der Automatisierung der Arbeit, der Erweiterung der Möglichkeiten von Excel und der Erstellung von anspruchsvollen Berichten interessiert sind.

Der Teilnehmer nach der Schulung:

  • spart sich viele Stunden der Arbeit, indem er aktualisierbare Anfragen an die Datenbasen, Dateien und Ordner bildet.
  • erweitert die Möglichkeiten von Excel, indem er Berichte bildet, die auf mehreren Quellen basieren und über 1 000 000 Zeilen mit beliebigen Kalkulationen aus der verstellbaren Tabelle verarbeiten.
  • Wird imstande sein, seinen Bericht im Excel so zu erstellen, dass er innerhalb eines Augenblicks die wichtigsten Informationen mitteilt.

Organisatorische Vorteile:

  • Automatisierter Prozess der Datenverarbeitung, der dem Analytiker mehr Zeit für das Ziehen der Schlussfolgerungen einräumt.
  • Interaktive, funktional erweiterte Berichte
  • Verwendung von neuen Formen der Datenanalyse in Gestalt von Karten.